يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر التي تستطيع أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً، وصُمِّمت أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقليد القدرات المعرفية البشرية أو محاكاتها، مثل حل المشكلات والتعلم والاستدلال واتخاذ القرار.
افترض هوكينز أن الدماغ يعمل على مستوى الخلايا العصبية من خلال التنبؤ باستمرار بما يحدث بعد ذلك ومن ثم التعلم من الاختلافات بين توقعاته والواقع اللاحق. لتحسين قدرته التنبؤية، يبني الدماغ تمثيل داخلي للعالم. في نظريته، ينبثق الذكاء البشري من تلك العملية. سواء تأثر ذلك بهوكينز أم لا، يعمل الذكاء الاصطناعي المبتكر بهذه الطريقة بالضبط. وبشكل مذهل، يعمل كما لو كان ذكيًا.
ابدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي مع هذه التطبيقات المفيدة
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تخزين التجارب السابقة واستخدامها لإبلاغ القرارات المستقبلية، مثل السيارات ذاتية القيادة التي تتذكر الطرق السابقة، وتجري التعديلات بناءً على العقبات السابقة.
يمثل الذكاء الاصطناعي المبتكر فئة واسعة من التطبيقات استنادًا إلى مجموعة غنية بشكل متزايد من الاختلافات بالشبكات العصبية. على الرغم من أن جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكر تناسب الوصف العام في قسم "كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المبتكر؟"، تختلف تقنيات التنفيذ لدعم وسائط مُختلفة، مثل الصور مقابل النصوص، وإدماج التقدمات من البحث والصناعة عند ظهورها.
لكن من المتوقع أن يؤدي التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي إلى المزيد من العمل في وقت أقل بكثير من البشر وحدهم—بشكل أفضل وأدق من أدوات الذكاء الاصطناعي وحدها—وبالتالي تقليل التكاليف. أثناء اختبار المنتجات الجديدة، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المبتكر في إنشاء عمليات محاكاة أكثر تقدمًا وتفصيلًا مقارنة بالأدوات القديمة. يؤدي ذلك في النهاية إلى تقليل وقت اختبار المنتجات الجديدة وتكلفتها.
نظام الذكاء الاصطناعي: نظرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي العام جديد جدًا، فلا يوجد الكثير من الأنظمة القابلة للتطبيق. مع ذلك، تحقق الحكومات في جميع أنحاء العالم في طريقة تنظيمه. اقترحت بعض البلدان، مثل الصين، تدابير تنظيمية بشأن طريقة تدريب النماذج وما يسمح لها بإنتاجه.
انخفاض جودة المخرجات والأصالة: قد يسهل الذكاء الاصطناعي المبتكر إنشاء المنتجات والمحتوى ويسرعه، لكنه لا يضمن نتيجة ذات جودة أعلى.
(الذكاء الاصطناعي يفضح كذب نتنياهو بنشره صورة يدعي أنها لطفل إسرائيلي)
يمتاز الذكاء الاصطناعي بإمكانيَّة اتّخاذ الإجراءات الأفضل لتحقيقِ هدفٍ ما بوقتٍ وجهدٍ أقل، ويعد التَّعلم الآلي فرعاً من فروعِ الذَّكاء الاصطناعي ويقصد به إمكانيَّة تعلُّم برامج الحاسوب تلقائيّاً من البيانات الجديدة دون مساعدة البشر.
لا يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي المبتكر أفكار جديدة حقيقية لم يتم التعبير عنها سابقًا في بيانات التدريب الخاصة به أو على الأقل استنباطها من تلك البيانات.
للذكاء الاصطناعي تطبيقات عدة في المجالات المختلفة، ومن ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع والنقل والترفيه وغير ذلك، ولديه القدرة على إحداث ثورة في الصناعات، وتحسين الكفاءة وأتمتة المهام المتكررة وتقديم حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة، ومع ذلك فإنَّ الاعتبارات الأخلاقية والتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي أمر هام جداً لضمان تعظيم فوائده مع تقليل المخاطر المحتملة.
عملت المملكة على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) التي تسعى إلى تحقيق رؤيتها للارتقاء بالمملكـة إلى الريادة ضمن الاقتصادات القائمة على البيانات، وتسعى إلى جعل أفضل ما في البيانات والذكاء الاصطناعي واقعاً في كافة مناطق المملكة، مع الحرص على التطبيق الأخلاقي والمستدام لها.
تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي أساليب مختلفة، مثل read more التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات، وتسمح خوارزميات التعلم الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت، ويستخدم التعلم العميق وهو حقل فرعي من التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها، وتمكِّن معالجة اللغة الطبيعية أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم اللغة البشرية وتوليدها، بينما تركز رؤية الكمبيوتر على تمكين الذكاء الاصطناعي من تفسير المعلومات المرئية وفهمها.